데이터 사전(Data Dictionary) 이란? / 필요한 이유

데이터 사전이란?

데이터 사전(Data Dictionary)은 데이터베이스의 구조, 제약 조건, 관계, 속성 등을 체계적으로 정리한 문서나 저장소입니다. 쉽게 말해, 데이터베이스의 "설명서" 같은 역할을 합니다.

데이터 사전의 주요 역할

1. 테이블 및 컬럼 정보 관리: 각 테이블의 이름, 컬럼(속성) 이름, 데이터 타입, 제약 조건 등을 문서화
2. 데이터 관계 정의: 테이블 간의 관계(외래 키, 참조 무결성 등) 기록
3. 표준화: 데이터 명명 규칙, 형식, 도메인 등을 통일하여 일관성 유지
4. SQL 개발 지원: 개발자가 데이터 구조를 이해하고 SQL을 작성하는 데 도움 제공

데이터 사전이 필요한 이유 

데이터 사전(Data Dictionary)은 데이터 관리의 일관성을 유지하고, 효율적인 데이터 운영을 위해 필수적인 요소입니다.

필요한 이유를 크게 4가지로 정리해 보았습니다. 

 

1. 데이터 일관성 유지

• 테이블 및 컬럼의 명칭, 데이터 타입, 제약 조건 등을 표준화하여 중복 및 혼란을 방지합니다.
• 조직 내 모든 데이터 활용자가 같은 기준으로 데이터를 이해하고 사용할 수 있습니다.

2. 데이터 품질 향상

• 잘 정의된 데이터 사전은 데이터의 정확성과 신뢰성을 높일 수 있습니다. 
• 데이터의 의미와 관계가 명확하게 정리되어 데이터 오류 및 불일치를 줄일 수 있습니다.

3. 데이터베이스 설계 및 확장 용이

• 데이터 구조 및 관계가 체계적으로 정리되어 있어 확장 및 변경이 용이합니다.
• 신규 개발자가 시스템을 빠르게 이해하고 유지보수를 쉽게 할 수 있습니다.

4. SQL 및 개발 생산성 향상

• 개발자가 데이터 모델을 쉽게 이해하고, SQL 작성 및 API 개발 시 정확한 데이터를 사용할 수 있습니다.
• 공통 프로시저와 함수를 쉽게 관리하고 재사용 가능합니다. 

이와 같은 이유로 설계표준화를 위해 데이터 사전을 정의하고 관리하는 것이 필요합니다. 

다음 포스팅에는 이와 관련된 데이터 거버넌스 체계에 대해서도 잘 정리해보겠습니다 :)